${v.nameEn}

จำนวน: ${v.defaultDuration} ชั่วโมง (${v.totalDates} วัน, เวลา 9.00-16.00 น.)
รายละเอียดหลักสูตรรูปแบบ PDF
รุ่นวันที่ ${c.dates} ${ (c.availableSeat <= 0) ? '(เต็มแล้ว)' : '' } (${c.price.toLocaleString()} บาท) ${c.datesLeft <= 0 ? '(ปิดรับการลงทะเบียน)' : ''}
(ราคารวมภาษีมูลค่าเพิ่มแล้ว)

รายละเอียดหลักสูตร

หลักสูตรนี้ผู้เข้าอบรมจะได้เรียนรู้หลักการพื้นฐานของการประมวลผลของ Apache Spark ที่เป็นเครื่องมือในการจัดการ วิเคราะห์ และทำโมเดลสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่บน Parallel computing architecture นอกจากนี้ผู้เข้าอบรมจะได้เรียนรู้การติดตั้งเครื่องมือที่ใช้ในการเขียน Spark Application ขั้นตอนและองค์ประกอบของ Machine Learning การสร้าง Model ในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Apache Spark โดยเน้นการลงมือปฏิบัติให้สามารถนำ Apache Spark ไปใช้งานจริง

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

นักพัฒนาที่สนใจการวิเคราะห์ข้อมูล โดยใช้ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส

วัตถุประสงค์

เพื่อให้ผู้อบรมเข้าใจพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูล
เพื่อให้ผู้อบรมสามารถจัดการข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลโดย Spark MLlib

ความรู้พื้นฐาน

ผู้เข้าอบรมมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมภาษา Python
ผู้เข้าอบรมมีพื้นฐานการใช้งานระบบปฏิบัติการ Linux เบื้องต้น

ซอฟต์แวร์ที่ใช้

Apache Spark
Jupyter notebook
VirtualBox

สิ่งที่ผู้เข้าอบรมต้องเตรียม

ผู้เข้าอบรมนำเครื่องโน๊ตบุ๊คส่วนตัว โดยมีหน่วยความจำไม่น้อยกว่า 4GB และมีพื้นที่ว่าง (Disk space) ไม่น้อยกว่า 30GB สำหรับสร้าง VMs โดยในการอบรมจะใช้ซอฟต์แวร์ VirtualBox จำลองเครื่องและเปิดฟังก์ชั่น Virtualization ใน BIOS มาให้เรียบร้อยตาม คู่มือ และผู้เรียนจะต้องติดตั้งระบบปฏิบัติการ Ubuntu Desktop 20.04 ลงมาให้ใน VM ให้พร้อมก่อนวันอบรม

เนื้อหาหลักสูตร

แนะนำภาพรวมและหลักการของ Apache Spark
การติดตั้ง Apache Spark
การ Submit job , การตรวจสอบการทำงานผ่านWeb UI
Spark architecture and programming model
ขั้นตอนและองค์ประกอบของ Machine learning
- Data ingestion and storage
- Data cleansing and transformation
- Model trainging and testing
- Model deployment
- Model evaluation
Hands-on lab
- การเข้าถึงข้อมูล เขียนโปรแกรมเพื่อประมวลและการจัดเตรียมข้อมูลด้วย Spark
  - การ Explore และ Visualize ข้อมูล
  - การ Transform ข้อมูล
  - การ Extract feature จากข้อมูล
- การใช้ Machine Learning Algorithms (MLlib)
  - Classification
  - Regression
  - Clustering
  - Collaborative filtering

วิธีการชำระเงิน

ชำระเป็นเงินสดหรือเช็ค (งดรับเช็คส่วนตัว) สั่งจ่ายในนาม บริษัท คลัสเตอร์คิท จำกัด นำมาชำระที่ บริษัท คลัสเตอร์คิท จำกัด
โอนเงินเข้าบัญชีออมทรัพย์
1. ธนาคารกสิกรไทย สาขาบางขุนนนท์ ชื่อบัญชี บริษัท คลัสเตอร์คิท จำกัด เลขที่บัญชี 753-2-25601-6
2. ธนาคารกรุงเทพ สาขาบางขุนนนท์ ชื่อบัญชี บริษัท คลัสเตอร์คิท จำกัด เลขที่บัญชี 190-0-78709-2

หมายเหตุ

ราคาข้างต้นรวมภาษีมูลค่าเพิ่ม 7% แล้ว
บริษัท หรือนิติบุคคลสามารถหัก ณ ที่จ่ายในอัตรา 3%, หน่วยงานราชการ 1% ของราคาค่าอบรมก่อนหักภาษีมูลค่าเพิ่ม และต้องนำหนังสือรับรองการหักภาษี ณ ที่จ่ายมาในวันอบรม
บริษัท คลัสเตอร์คิท จำกัด
เลขที่ 91 ซอยริมคลองชักพระ
ถนนบางขุนนนท์ แขวงบางขุนนนท์
เขตบางกอกน้อย กทม. 10700
เลขทะเบียนนิติบุคคล: 0105550004011
(กรณีไม่มีหนังสือรับรองต้องชำระเต็มจำนวน)
การสำรองที่นั่งอบรมจะสมบูรณ์ต่อเมื่อมีการชำระเงิน จึงขอสงวนสิทธิ์แก่ผู้ที่สำรองที่นั่งอบรมเข้ามาก่อนตามลำดับ
รายละเอียดต่าง ๆ อาจมีการเปลี่ยนแปลงตามความเหมาะสมโดยมิต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า

หากคุณมีข้อสงสัย กรุณาติดต่อเรา

ติดต่อเรา